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Thu, 27 Jul 2023 09:07:13 +0800

　　近年来，随着物联网、大数据、人工智能等科技的不断发展和农业现代化进程的加快，数字农业成为农村经济发展的新发展方向。数字农业应用先进技术改变了农业生产、管理和营销方式，为乡村振兴战略带来了新的机遇和可能性。

　　数字农业是运用先进的信息技术和通信技术，将农业生产全过程数字化、智能化管理的创新模式。通过传感器、无人机、人工智能等技术手段，农民可以实时获取土壤水分、气象变化、病虫害情况等关键信息，以科学精准的方式调控农作物生长环境，提高农产品产量和质量。

　　提供精准农业服务也是数字农业服务的一环。通过边缘计算进行数据分析和智能算法，农民可以因地制宜，根据算法推荐选择最合适的农作物、最精准的施肥量和产出比最高的灌溉方案，从而大幅度地提高农业生产效益，降低生产成本。此外，数字农业还可以精准匹配市场信息和营销渠道，使农民的产品不贱卖不滞销，增加农产品的附加值。

　　数字农业的发展离不开政府、企业和农民三方的共同努力。政府应加大对数字农业的支持力度，制定相关政策和措施，为农民提供数字农业技术培训、设备购置和资金支持。同时，企业可以加强研发投入，推动数字农业技术的创新和应用，为农民提供优质的数字农业产品和服务。

　　农民作为数字农业的主体，更应积极参与数字农业的发展。跟上时代发展的步伐，努力学习和掌握相关数字农业技术应用知识，提高自身的数字化管理能力，利用新技术新发展模式为自己的农业生产和经营带来更多的收益。同时，还可建立合作社、农业合作社等形式，让当地农民共享数字农业带来的好处，推动农村经济的全面发展。

　　数字农业为农村经济的发展注入了新的活力和动力。通过科技创新和信息化手段的应用，农业生产变得更加智能、高效，农产品质量得到提升，农民收入水平也有所提高。在乡村振兴的背景下，数字农业必将发挥更加重要的作用，为实现农村的全面发展和农民的美好生活贡献力量。让我们共同努力，推动数字农业的进一步发展，为农村振兴添砖加瓦！

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Thu, 20 Jul 2023 10:12:11 +0800

数字孪生作为物理领域和数字领域之间的桥梁，依赖历史数据、实时数据以及机器学习模型来实现对物理对象、过程和系统的虚拟化表示。它将物理世界与数字世界相结合，为基础设施行业带来了巨大的变革和创新机会。

数字孪生在基础设施行业的应用非常广泛。从建筑、桥梁和停车结构，到供水、下水系统、城市道路，乃至整个城市，一切都可以从数字孪生技术中获益。通过数字孪生，基础设施和AEC企业可以实现更深入的了解和分析，优化运营和维护过程，提高效率和可持续性。

数字孪生技术为基础设施行业带来了许多好处。首先，它可以帮助企业更好地预测和解决潜在问题。通过模拟和优化建筑设计，预测基础设施的性能和可靠性，数字孪生可以帮助企业在项目开始之前就发现潜在的问题，并采取相应的措施。这有助于减少风险和成本，并提高项目的成功率。

其次，数字孪生可以提供实时的可视化和洞察力。通过将物理世界的数据与数字模型相结合，数字孪生可以实时地显示基础设施的状态和性能。这使得企业能够更好地了解资产的情况，包括过去、现在和未来的各项指标。这种实时的可视化和洞察力可以帮助企业做出更明智的决策，优化运营和维护过程。

此外，数字孪生还可以改善工人的安全。例如，在桥梁检查方面，传统上需要检查员悬挂在绳索上进行检查，存在一定的风险。但通过基于无人机的桥梁检查，可以将大部分检查过程转移到办公室进行，从而减少了工人的风险。数字孪生模型可以提供快速视觉检查、详细分析和AI检测到的缺陷，为工人提供额外的技术支持。

数字孪生还可以改善基础设施的可持续性。世界上有70%的碳排放与基础设施的规划、设计、建造或运营方式有某种联系。数字孪生可以帮助提高实时决策的可见性和洞察力，从而优化基础设施的设计和运营，减少能源消耗和碳排放。

数字孪生的应用还可以改善基础设施的维护和管理。通过数字孪生，企业可以实时记录和监测基础设施的状态和性能。这为企业提供了一个记录系统和单一的事实来源，帮助他们更好地了解和管理资产。此外，数字孪生还可以提供增值的数字服务，例如可视化、协作、物理安全和网络安全、数据分析和支持AI的预防性维护。

数字孪生的发展也为基础设施行业带来了新的商业模式和机会。基础设施开发商可以与数字孪生提供商和周边服务供应商生态系统展开合作，通过出售实物资产以及通过数字孪生模型提供持续的数字服务中受益。这些基于订阅的服务可以为企业带来额外的收入，并增加资产的生命周期价值。

总之，数字孪生技术正在颠覆基础设施行业，为企业带来了巨大的机遇。通过数字孪生，基础设施和AEC企业可以实现更深入的了解和分析，优化运营和维护过程，提高效率和可持续性。数字孪生的发展也为基础设施行业带来了新的商业模式和机会。基础设施和AEC企业的IT和创新领导者应密切关注数字孪生的发展趋势，并制定相应的战略，以最大程度地利用数字孪生的潜力。

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Wed, 19 Jul 2023 10:43:42 +0800

去年11月，ChatGPT所引发的浪潮席卷全球。ChatGPT究竟算不算通用人工智能（AGI）？

“ChatGPT具有AGI的两个特征。”，一方面，在对话聊天领域，它已达到行为主义所主张的人工智能目标——让机器的行为与人类的行为相似。另一方面，它具备“开领域、多任务”的特点，开始与领域无关，这是一个重大突破，此前的第一代人工智能主要靠知识驱动，第二代人工智能主要靠数据驱动，但它们都只能在限定领域里完成单个任务。ChatGPT目前只在语言处理领域中达到目标，所以还不能称作通用人工智能。

在这种客观的评估下，ChatGPT之所以能达到这样的水平，主要是因为有了3项关键技术的突破，第一是基于词嵌入技术的文本语义表述；第二是基于注意力机制的转换器突破，今天的大模型其实就是一个大转换器；第三则是基于预测下一个词的自监督学习。“全世界的科学家们经过约70年的探索，突破了三个关键技术，让机器在处理文本上有了本质变化，它不再被当作数据，而是被当作知识来处理。”

据此，通往AGI之路，需要在过去“数据、算法、算力”三要素的基础上，加上“知识”这个新要素。

犹如推开一扇门，ChatGPT带动的大模型与生成式人工智能技术，将带来不可阻挡的三件事。

首当其冲的是人工智能领域本身的科技变革。事实上，直至今日，人工智能都没有一套通用理论基础，因为此前所有的人工智能都是在限定领域里完成单个任务，而ChatGPT所引发的技术革命为此扫清了障碍，当人工智能得以与领域脱钩，才有可能建立一套通用理论。但当下，人们对生成式人工智能仍存困惑，比如它的能力从何而来，连开发者都无法从现象里还原本质。它就像一个魔盒，一边能生成让人惊艳的结果，另一边也会产生胡说八道的“幻觉”。这就是一个突破口，“如果能把生成式人工智能的内部工作原理搞清楚，就能找到发展的‘金钥匙’”。

第二件不可阻挡的事是产业变革，通过以ChatGPT为代表的生成式人工智能，我们可以建立起与领域无关的通用模型或者算法，在此基础上生产的硬件和软件才会迎来爆发式发展。

此外，对生成式人工智能的治理也是不可阻挡的趋势。目前，ChatGPT有3个明显的缺点，一是容易“胡说八道”，错误是必然的；二是输出受提示词的影响巨大，改变输入会得到完全不同的结果；三是它不知道自己犯错，错了也难以改正，说明输出不一定会符合要求。而这些缺点，恰恰是人工智能未来发展的潜力所在。

面向未来，我们要发展的第三代人工智能，是一种安全、可信、可控、可靠的人工智能技术，特别是利用大数据的机器学习，结果一定要是正确的，这样才能推动创新应用和产业发展，为人工智能高水平发展提供动力和支撑。

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Tue, 18 Jul 2023 09:56:26 +0800

2023年7月4-7日，由北京市人民政府、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室、中国科学技术协会共同主办的“2023全球数字经济大会”在北京召开。在7月5日上午的大会主论坛上，中国信息通信研究院余晓晖院长发布《全球数字经济白皮书》，并对全球数字经济发展最新态势进行了精彩解读。

主要国家数字经济发展持续提速。总体看，2022年，美国、中国、德国、日本、韩国等5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元，数字经济占GDP比重为58%，较2016年提升约11个百分点；数字经济规模同比增长7.6%，高于GDP增速5.4个百分点。产业数字化持续带动5个国家数字经济发展，占数字经济比重达到86.4%，较2016年提升2.1个百分点。国别看，2016-2022年，美国、中国数字经济持续快速增长，数字经济规模分别增加6.5、4.1万亿美元；中国数字经济年均复合增长14.2%，是同期美中德日韩5国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。德国产业数字化占数字经济比重连续多年高于美中日韩4国，2022年达到92.1%。

具体来看，全球各国加快推动数字经济重点领域发展，在数字技术与产业、产业数字化、数据要素等领域积极抢抓发展机遇。

在数字技术与产业领域，全球5G快速发展，截至今年3月，全球5G网络人口覆盖率为30.6%，同比提高5.5%。人工智能产业平稳发展，2022年全球人工智能市场收入达4500亿美元，同比增长17.3%，2023年第一季度 AIGC异军突起，成为最热门的投融资领域。全球ICT发展总体趋稳，电子信息制造业增长压力加大，电信业营收稳步增长，互联网行业营收增长放缓，软件业营收增速回落。全球数字经济独角兽企业稳步发展，2022年，全球数字经济独角兽企业达1032家，较上年增加10家，产业数字化独角兽企业较上年增加16家，整体进入深化应用阶段。

在产业数字化领域，全球产业数字化转型进入规模化扩张和深度应用阶段，数字化转型应用领域由生产研发向供应链协同、绿色低碳方向延伸，推动产业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，助力提升产业链供应链韧性和安全。工业互联网平台作为转型的重要支撑，加速与人工智能、5G等数字技术深度融合，逐步推动形成平台化、开放化、无线化、智能化的新型产业形态。

在数据要素领域，近年来，各国将行业数据空间作为数据流通的关键基础设施，持续打造产业生态合力。主要经济体加快数据空间建设探索，欧盟在《数字欧洲计划》统一体系下，多主体协同推进公共/行业数据空间建设；美国依托云基础设施优势，面向数据流通进行产业转型升级；日本以点破面，通过指导现有基础设施向数据流通服务方向转型发展数据空间；中国加强行业数据空间应用牵引，开展行业龙头与初创企业产业生态培育。

未来，中国信息通信研究院将持续深耕数字经济研究，围绕全球数字经济发展合作模式与路径选择、国际产业链分工模式等方面开展深入探索，持续强化研究，为推动数字经济发展贡献智库力量。

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Thu, 13 Jul 2023 09:09:32 +0800

中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》)，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。

《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。

《规划》强调，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于网络强国的重要思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，坚持稳中求进工作总基调，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展，统筹发展和安全，强化系统观念和底线思维，加强整体布局，按照夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境的战略路径，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，促进数字经济和实体经济深度融合，以数字化驱动生产生活和治理方式变革，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴注入强大动力。

《规划》提出，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字技术创新实现重大突破，应用创新全球领先，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善，数字领域国际合作打开新局面。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备，经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分，有力支撑全面建设社会主义现代化国家。

《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。

《规划》指出，要夯实数字中国建设基础。一是打通数字基础设施大动脉。加快5G网络与千兆光网协同建设，深入推进IPv6规模部署和应用，推进移动物联网全面发展，大力推进北斗规模应用。系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。二是畅通数据资源大循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。

《规划》指出，要全面赋能经济社会发展。一是做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，健全大中小企业融通创新工作机制，发挥“绿灯”投资案例引导作用，推动平台企业规范健康发展。二是发展高效协同的数字政务。加快制度规则创新，完善与数字政务建设相适应的规章制度。强化数字化能力建设，促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同。提升数字化服务水平，加快推进“一件事一次办”，推进线上线下融合，加强和规范政务移动互联网应用程序管理。三是打造自信繁荣的数字文化。大力发展网络文化，加强优质网络文化产品供给，引导各类平台和广大网民创作生产积极健康、向上向善的网络文化产品。推进文化数字化发展，深入实施国家文化数字化战略，建设国家文化大数据体系，形成中华文化数据库。提升数字文化服务能力，打造若干综合性数字文化展示平台，加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式。四是构建普惠便捷的数字社会。促进数字公共服务普惠化，大力实施国家教育数字化战略行动，完善国家智慧教育平台，发展数字健康，规范互联网诊疗和互联网医院发展。推进数字社会治理精准化，深入实施数字乡村发展行动，以数字化赋能乡村产业发展、乡村建设和乡村治理。普及数字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型数字消费业态、面向未来的智能化沉浸式服务体验。五是建设绿色智慧的数字生态文明。推动生态环境智慧治理，加快构建智慧高效的生态环境信息化体系，运用数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，完善自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台，构建以数字孪生流域为核心的智慧水利体系。加快数字化绿色化协同转型。倡导绿色智慧生活方式。

《规划》指出，要强化数字中国关键能力。一是构筑自立自强的数字技术创新体系。健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制，加强企业主导的产学研深度融合。强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用。加强知识产权保护，健全知识产权转化收益分配机制。二是筑牢可信可控的数字安全屏障。切实维护网络安全，完善网络安全法律法规和政策体系。增强数据安全保障能力，建立数据分类分级保护基础制度，健全网络数据监测预警和应急处置工作体系。

《规划》指出，要优化数字化发展环境。一是建设公平规范的数字治理生态。完善法律法规体系，加强立法统筹协调，研究制定数字领域立法规划，及时按程序调整不适应数字化发展的法律制度。构建技术标准体系，编制数字化标准工作指南，加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。提升治理水平，健全网络综合治理体系，提升全方位多维度综合治理能力，构建科学、高效、有序的管网治网格局。净化网络空间，深入开展网络生态治理工作，推进“清朗”、“净网”系列专项行动，创新推进网络文明建设。二是构建开放共赢的数字领域国际合作格局。统筹谋划数字领域国际合作，建立多层面协同、多平台支撑、多主体参与的数字领域国际交流合作体系，高质量共建“数字丝绸之路”，积极发展“丝路电商”。拓展数字领域国际合作空间，积极参与联合国、世界贸易组织、二十国集团、亚太经合组织、金砖国家、上合组织等多边框架下的数字领域合作平台，高质量搭建数字领域开放合作新平台，积极参与数据跨境流动等相关国际规则构建。

《规划》强调，要加强整体谋划、统筹推进，把各项任务落到实处。一是加强组织领导。坚持和加强党对数字中国建设的全面领导，在党中央集中统一领导下，中央网络安全和信息化委员会加强对数字中国建设的统筹协调、整体推进、督促落实。充分发挥地方党委网络安全和信息化委员会作用，健全议事协调机制，将数字化发展摆在本地区工作重要位置，切实落实责任。各有关部门按照职责分工，完善政策措施，强化资源整合和力量协同，形成工作合力。二是健全体制机制。建立健全数字中国建设统筹协调机制，及时研究解决数字化发展重大问题，推动跨部门协同和上下联动，抓好重大任务和重大工程的督促落实。开展数字中国发展监测评估。将数字中国建设工作情况作为对有关党政领导干部考核评价的参考。三是保障资金投入。创新资金扶持方式，加强对各类资金的统筹引导。发挥国家产融合作平台等作用，引导金融资源支持数字化发展。鼓励引导资本规范参与数字中国建设，构建社会资本有效参与的投融资体系。四是强化人才支撑。增强领导干部和公务员数字思维、数字认知、数字技能。统筹布局一批数字领域学科专业点，培养创新型、应用型、复合型人才。构建覆盖全民、城乡融合的数字素养与技能发展培育体系。五是营造良好氛围。推动高等学校、研究机构、企业等共同参与数字中国建设，建立一批数字中国研究基地。统筹开展数字中国建设综合试点工作，综合集成推进改革试验。办好数字中国建设峰会等重大活动，举办数字领域高规格国内国际系列赛事，推动数字化理念深入人心，营造全社会共同关注、积极参与数字中国建设的良好氛围。

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Wed, 12 Jul 2023 10:12:51 +0800

现在可以看到，人工智能(AI)已经给世界带来了革命性的变化。人工智能进入科技界的那一天，它改变了每个行业，毫无疑问也改变了零售业。人工智能每天都在经历改进，扩大了每个利用人工智能的企业的增长机会。

几十年前，人工智能还只是一个梦想，但现在它已经成为现实。在未来几年，人工智能潮流很可能会成为任何经营不善的零售业务的一部分。无论业务的哪一部分，无论是客户服务还是战略、安全还是营销，人工智能都彻底改变了业务。我们将看看人工智能是如何重塑零售市场的。我们还将讨论人工智能的兴起，它是什么，为什么企业准备采用这种令人难以置信的技术，人工智能如何改变客户标准，以及这项技术的未来。

人工智能的崛起

回顾历史，这项技术之父明斯基和麦卡锡预示了人工智能将如何改变世界。这个消息在整个行业引起了轰动。他们相信人工智能将用机器智能取代人类智能。人工智能的现代定义是机器(计算机本身或由计算机控制的机器人)执行那些只有人类智能才能实现的功能的能力。

随着时间的推移，人工智能开始发展，世界见证了每天的创新。如今，苹果Siri引导用户购买东西，自动驾驶汽车在道路上行驶的梦想已经成为现实，这都归功于人工智能和相关技术。在过去的几年里，每个行业都遇到了变化。例如，制造业中机器人的过度使用，或者通过使用人工智能来推进医疗保健。这些改变生活的创新都因为人工智能而成为可能。

为什么在零售领域使用人工智能?

如前所述，人工智能几乎改变了所有行业，零售业也不例外。这是它在零售业变得至关重要的唯一原因。从亚马逊这样的在线巨头到沃尔玛和塔吉特这样的同行，零售企业正在转向人工智能。这样做的原因是一样的:

1、可靠性

在可靠性方面，没有什么能胜过人工智能机器。它们比人类更可靠、更高效。如果你要求全天候工作，那么他们可以做到。与人类不同，这些机器不需要吃饭、睡觉或休息时间。企业不需要用这些机器来满足工作休息或病假的需求，这使得它们比人类更高效、更可靠。它们还可以在几秒钟内处理数据，而人工处理则需要足够的时间。

2、增强客户服务

这些年来，人工智能已经完全改变了客户服务。今天，客户关怀是任何企业的营销支柱。零售企业主熟悉客户服务的重要性，因此他们选择人工智能而不是人工智能。机器人可以不间断地处理聊天、电话和电子邮件。他们使用的复杂词汇是通过年复一年的语言数据积累而来的。他们的宝贵帮助建立了信任，从而为企业创造了忠实的客户。如今，一些广告定位软件使用人工智能来确定如何有效地定位受众。

3、生产力

专家建议人工智能可以作为员工的副官。在人工智能的屋檐下，员工可以与机器人分担工作量，并强调他们的任务。这有助于他们变得更有效率，并显示更好的性能结果。

零售业的人工智能用例

人工智能在当今的零售业无所不在。以下是一些零售商在其业务功能中有效使用人工智能的例子:

丝芙兰利用人工智能推荐化妆品。根据大多数女性的皮肤类型和肤色，找到适合她们的化妆品是一项挑战。颜色智商检查他们的面部，并据此建议粉底和遮瑕膏。LipIQ也是ColorIQ技术的一个组成部分，它可以扫描嘴唇，并提出合适的唇色。

LOWES使用LoweBots来查找物品。对顾客来说，在有多件商品的商店里找一件商品是一项累人的任务。这就是lowbots的用武之地。在LOWES商店里，这些机器人会四处走动，为顾客指路。他们会一直问你想要找到什么，并根据你提供的答案来帮助你。

诺斯菲斯品牌向顾客推荐大衣。诺斯菲斯雇佣人工智能为顾客提供外套。顾客必须把活动细节告诉机器人，机器人才能找出最适合该活动的外套。

沃尔玛雇佣人工智能来监控库存。沃尔玛是最早使用人工智能来管理店内库存的零售商之一。先进的机器人可以扫描所有的画廊，以查看库存水平。他们向商店的仓库发送通知，在需要的时候补充库存。

新消费者标准

人工智能在产生新的消费趋势和标准方面发挥着重要作用。消费者不再需要费力地寻找产品。以前，消费者在寻找他们想要的东西时面临两难。人工智能现在可以跟踪他们最近的搜索，即使顾客没有要求也能推荐产品。由于人工智能获取的广告是相关的，它们会变得更吸引人，而不是让客户讨厌。

社交媒体用户也在体验人工智能的力量。当你在谷歌上搜索某个产品时，你是否经常在社交媒体平台上看到它?这些有针对性的广告向顾客暗示他们想要什么。如果很多顾客喜欢这个产品，那么它就会成为一种新趋势。

人工智能在零售业的未来

人工智能在零售业的前景一片光明。尽管这项技术带来了很多好处，但它仍处于起步阶段。我们是第一代体验人工智能魔力的人。在未来的几年或几十年里，我们将能够看到它的全部潜力。但即使在它的起步阶段，许多零售公司也在利用它的好处。他们现在根据消费者行为制定策略。随着人工智能的不断发展，我们可以预计，在未来几年，它将在零售行业中实现越来越多的自动化操作。

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Mon, 10 Jul 2023 11:36:49 +0800

人工智能与物联网的集成为我们的日常生活带来了效率、自动化和智能的新维度。同时，人工智能彻底改变了机器学习、推理和决策的方式。当结合起来时，物联网中的人工智能开辟了一个可能性领域，使智能、自主系统能够分析大量数据，并根据其见解采取行动。

物联网是指由互连的物理设备、车辆、电器和其他嵌入传感器、软件和网络连接的物体组成的网络。这些设备收集和交换数据，创建了一个连接物理世界和数字世界的庞大生态系统。另一方面，人工智能是在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考和学习。

通过利用先进的算法和机器学习技术，物联网设备可以实时分析和解释数据，使之能够做出明智的决策并采取自主行动。这种组合使物联网设备能够适应不断变化的环境、优化其操作并为用户提供个性化体验。

人工智能在物联网中的重要性怎么强调都不为过。其有潜力在医疗保健、交通、制造、农业和智慧城市等各个领域释放前所未有的机遇。通过利用物联网中人工智能的力量，我们可以创建智能生态系统，让设备无缝通信、协作并做出明智的选择，以改善我们的生活。

人工智能(AI)与物联网的融合形成了强大的组合，将物联网设备的功能推向了新的高度。让我们探索这两种技术的迷人交集，并了解人工智能如何增强物联网的功能。

一、人工智能与物联网的关系

物联网围绕连接物理对象并使之能够收集和共享数据而展开。另一方面，人工智能专注于创建能够学习、推理和决策的智能系统。当人工智能和物联网融合时，我们见证了人工智能为物联网设备提供先进分析、自动化和智能决策的协同作用。

通过将人工智能与物联网集成，设备能够解释和分析从传感器和其他来源收集的大量数据。这使其能够实时提取有价值的见解、识别模式并做出明智的决策。人工智能算法可以发现物联网数据中隐藏的相关性，从而实现预测分析和主动行动。

二、人工智能如何增强物联网设备的能力？

人工智能为物联网设备提供了增强的功能，使之更加智能、更加高效。以下是人工智能增强物联网设备的一些方法：

高级数据分析

人工智能算法可以处理和分析物联网生成的大量数据。通过利用机器学习和深度学习等技术，物联网设备可以识别数据中的趋势、异常和模式。该分析为优化流程、预测维护需求以及检测潜在风险或故障提供了宝贵的见解。

智能自动化

人工智能使物联网设备能够智能地自动化任务和流程。通过学习历史数据和用户行为，物联网设备可以自动执行日常操作、调整设置并优化能源消耗。例如，智能恒温器可以了解居住者的温度偏好，并相应地调整供暖或制冷，从而实现节能和个性化的舒适度。

实时决策

借助人工智能，物联网设备可以根据其收集和分析的数据实时做出决策。这使其能够快速响应不断变化的条件或事件。例如，在智能电网系统中，人工智能算法可以分析用电模式并调整电力分配，以确保高效使用并防止停电。

三、人工智能在物联网中的实际应用

人工智能与物联网的集成刺激了跨行业的众多实际应用。以下是一些示例：

智慧医疗

由人工智能驱动的物联网设备可实现远程患者监控、个性化医疗保健建议以及及早发现健康问题。配备传感器和人工智能算法的可穿戴设备可以持续监测生命体征、检测异常情况并在紧急情况下向医疗保健提供者发出警报。

自动驾驶汽车

人工智能驱动的物联网在自动驾驶汽车的开发中发挥着至关重要的作用。这些车辆依靠人工智能算法来解释传感器数据、做出实时决策并在复杂的路况中导航。人工智能和物联网的融合使自动驾驶汽车能够优化路线、避免碰撞并提高乘客安全。

工业自动化

物联网中的人工智能通过实现预测性维护、优化供应链和提高运营效率，彻底改变了工业流程。配备人工智能算法的物联网设备可以监控机器性能、检测潜在故障并在故障发生之前安排维护活动。这种主动方法可以最大限度地减少停机时间并降低维护成本。

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Fri, 07 Jul 2023 10:13:55 +0800

规模达50.2万亿元，同比名义增长10.3%，稳居世界第二——第六届数字中国建设峰会开幕式上发布的《数字中国发展报告（2022年）》，介绍了2022年我国数字经济的最新进展。

数字赋能人们的衣食住行，技术创新开辟新领域新赛道，数字技术与实体经济深度融合……透过峰会这扇窗口，可以看见一幅蓬勃向上的数字中国发展新图景。

数字经济规模稳居世界第二

戴上特制眼镜，对准发动机进行扫描，眼镜内呈现出每个零件的“指导”检修操作；无需量体裁衣，步入3D量体仓，不到1分钟就能拥有自己的服装版型数据……穿梭于第六届数字中国建设成果展览会，日新月异的数字技术可感可触。

六年来，峰会作为推动数字中国建设的重要平台，见证了我国数字经济发展不断迈上新的高度。

《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。

从打通数字基础设施大动脉，到畅通数据资源大循环，再到构筑自立自强的数字技术创新体系，数字中国建设硕果累累。

数字基建建设持续加快——截至2022年底，我国开通5G基站231.2万个，5G用户达5.61亿户，全球占比超60%；移动物联网终端用户达18.45亿户，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家；算力总规模位居世界第二，年增长率近30%。

“中国数字基础设施规模能级大幅提升，多项指标位居全球前列。”国家互联网信息办公室副主任曹淑敏说。

数据资源体系加快建设——2022年数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达到10.5%，位居世界第二位。大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。

产业技术应用深度持续拓展——工业和信息化部副部长徐晓兰介绍，2022年数据中心、云计算、物联网等新兴产业业务收入同比增长超32%，人工智能核心产业规模突破5000亿元。

“数字经济成为中国稳增长促转型的重要引擎。”曹淑敏说，各地区、各部门、各领域积极探索实践，数字中国建设进入整体布局、全面推进的新阶段。

技术创新开辟新领域新赛道

峰会期间，AI大模型、5G人机交互、云计算等新兴技术纷纷透露新进展，新领域新赛道不断开辟，折射出数字经济领域蓬勃的创新力量。

“我渴了，找点东西喝吧。”工程师通过钉钉对话框向机器人发出指令，千问大模型即刻给出了回答。随后，大模型在后台自动编写了一组代码发给机器人，机器人识别周边环境，从附近桌上找到一瓶水，自动完成移动、抓取、配送等一系列动作，顺利递送给工程师。

主论坛上，阿里云智能集团CEO张勇展示了AI大模型接入工业机器人的最新进展。“科幻电影中机器人和人交互的画面正在变成现实。”张勇说，AI大模型将以更低门槛、更高效率，打通一个个数据断流节点，推动数据在研发、生产、配送、服务等环节畅通流动。

展区内，一只“迷你”智能机器狗吸引着观众驻足，其身上是“端+边+云”数字技术的集合。中国算法工程师林旭锴告诉记者，机器狗“端”搭载温湿度、气体等传感器，捕捉环境信息数据，通过智能“边站”将数据上传给“云”，“云”端负责算法模型的统筹管控与数据存储。

“面向行业应用需求，机器狗搭载不同模块，与软件平台数据互通、协同作业，可以广泛应用于智慧应急、智慧消防、智慧环保等行业。”他说。

看得见的智慧应用背后，是数字技术创新能力持续提升。曹淑敏说，我国5G实现了技术、产业、网络、应用的全面领先，6G加快研发布局。在集成电路、人工智能、高性能计算、EDA、数据库、操作系统等方面取得重要进展。

“我们将增强数字技术供给，激活发展动力。”徐晓兰说，要进一步打好数字领域关键核心技术攻坚战，开辟新领域新赛道。加快新一代人工智能、下一代集成电路、工业软件、数字孪生等领域攻关，用好用足超大规模市场优势，以丰富场景、海量应用带动技术创新和产品迭代。前瞻布局6G、先进计算、人形机器人等未来产业，打造更多具有国际竞争力的数字产业集群，抢抓发展主动权。

链式转型释放发展“活力”

仓库内，智慧仓储24小时不间断地拣货、发运；车间里，智能化调度降低成本、提高效率；大企业加快建设工业互联网平台，中小企业积极上云用平台……透过展览的窗口可以看到，数字技术在产业链各环节的深度应用，推动重点领域强链补链延链稳链。

踏上酷炫的工业互联网互动地图，便可随着脚步移动，实时看到福建各地工业互联网建设的最新成果。福建联通政企事业部副总裁谢武生告诉记者，在福建，中国联通已落地打造220多个工业互联网项目，联合行业伙伴打造标杆项目近百个，助力企业实现降本增效、提质增收。

“2022年我国工业增加值突破40万亿大关，连续13年稳居世界首位。数字化驱动制造业转型升级成效显著。”徐晓兰说，工业互联网核心产业规模超1.2万亿元，已融入45个国民经济大类，覆盖工业大类的85%以上，提质、增效、降本、绿色、安全作用不断彰显。

中国电信副总经理唐珂说，面对数字经济发展的历史机遇，传统行业要主动拥抱信息化。我们将进一步整合产业链合作伙伴资源和力量，提供高质量数字化产品供给，落地推广好平台、好应用、好案例，着力推动企业数字化转型。

“推进制造业数字化转型，智能制造是核心，工业软件深入应用是关键，特别是通过工业软件打通研发域、供应链域、生产域、营销域等，实现业务链整体联动和高效协同。”浪潮数字企业总经理魏代森说。

相关部门也将深化数字链式转型，释放发展活力。徐晓兰说，将加快数字技术在产业链各环节的深度应用，以行业应用为牵引，以典型场景为重点，分行业制定数字化转型路线图，加大以龙头企业为主力军、专精特新中小企业为生力军的“链式”数字化转型力度。形成上下游、大中小、产学研用金深度融合的数字化协同发展生态。

贵宾会品质社区

Thu, 06 Jul 2023 10:47:03 +0800

由于智能建筑弱电技术基本涵义仍然是原来意义上的弱电技术，因此我们通常将弱电方面的技术称之为弱电技术。智能建筑中的弱电技术应用范围随着现代弱电高新技术的迅速发展也越来越广泛。如计算机网络，楼宇自控，智能消防系统，监控系统，智能广播等等。弱电技术的应用程度对智能建筑的智能化程度起到决定作用。

弱电通常是指直流电源在36V以内的直流电路、视频线路、网络线路、电话线路等，弱电具有电流小，电压小的特点，弱电通常用来进行信号处理。常用的弱电电气设备有电脑、电话、电视机的信号输入（有线电视线路）、音响设备（输出端线路）等家用电器。

弱电系统包括以下几个主要系统：

计算机网络系统：在家庭组网和办公自动化中起着重要作用，支持高速传输处理语音、文字、图像、数据等。

视频监控及防盗报警系统：包括监控系统和防盗报警系统，用于监控和保护安全。

综合布线系统：为办公室提供信息化、智能化的物质介质，支持语音、数据、图文、多媒体等综合应用。

可视会议系统：通过传输线路和多媒体设备，实现远程的即时互动和沟通交流。

广播音响系统：包括音源设备、信号放大和处理设备、传输线路和扬声器系统，用于音频的播放和传输。

智慧小区管理系统：包括视频监控、防盗报警、消防报警、门禁、停车管理、广播音响等子系统，提升小区管理水平和简化日常工作。

随着计算机技术的发展和软硬件功能的提升，各种弱电系统工程和计算机技术的结合越来越紧密，分类也变得更加模糊。

贵宾会品质社区

Tue, 04 Jul 2023 11:18:56 +0800

实景三维模型其实就是运用数码相机或激光扫描仪对现场进行多角度环视拍摄，再利用三维实景建模软件进行处理生成的一种三维虚拟展示技术。在浏览过程中，能够对三维模型进行放大、缩小、移动等操作，同时还可以查看实景三维模型中物体的详细信息。

实景三维数字地图以真实世界的场景为基础，通过三维建模技术，将地形、建筑、植被等元素呈现在用户面前，从而为用户提供更加真实、立体的地图体验。在传统实景三维重建过程中，其制作需要大量的数据和技术支持。

实景三维技术的实现原理主要涉及到以下几个方面：

计算机图形学：实景三维技术需要通过计算机图形学来生成三维模型，对其进行纹理映射、光照、阴影等处理，最终生成高品质的三维图像。

计算机视觉：实景三维技术需要通过计算机视觉来识别和跟踪物体，同时根据物体的位置、姿态等信息进行渲染。

实时计算：实景三维技术需要在实时环境下进行计算和渲染，要求具备高速计算和实时渲染的能力。

硬件支持：实景三维技术需要使用具备高性能图形处理能力的硬件，如显卡、处理器等，同时需要具备高速、低延迟的输入输出设备，如摄像头、麦克风等。

实景三维技术的实现过程包括以下几个步骤：

获取场景数据：使用传感器或摄像头等设备获取场景数据，包括场景中的物体、光线等信息。

三维建模：将场景数据转化为三维模型，包括物体的形状、纹理等信息，并进行纹理映射、光照、阴影等处理。

物体跟踪：通过计算机视觉技术来识别和跟踪物体，同时根据物体的位置、姿态等信息进行渲染。

实时计算：对三维模型进行实时计算和渲染，生成高品质的三维图像和动画。

输出显示：将生成的三维图像和动画输出到显示设备上，如电视、投影仪等，让用户能够沉浸式地体验虚拟场景。

实景三维技术是计算机图形学、计算机视觉、实时计算等多个领域技术的综合应用，通过高性能硬件和软件的支持，实现了高品质三维图像和动画的实时渲染和显示。