ChatGPT的横空出世，对数字经济领域来说是惊喜与危机并存

 
　　一方面，以ChatGPT为代表的AI大模型训练需要消耗大量算力资源。有数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天)，需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。由此可见，生成式AI对算力的需求是超乎想象的，这为算力及基础设施相关赛道创造了巨大的发展空间。
 
　　算力、算法、数据作为人工智能的三要素，在数字经济发展、产业智能化升级的进程中发挥巨大作用。其中，算力是推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础。随着“东数西算”工程、新型基础设施等国家政策规划出台，我国智算中心掀起建设热潮。
 
　　当前不少地方正大力发展人工智能、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业，这些创新产业发展需要大规模智能算力支持。如北京、上海、广州等数字经济发达地区已出台政策推进智算中心建设。智算中心的创新发展有望带动人工智能及相关产业倍速增长，为数字经济增长注入新动能。
 
　　另一方面，由ChatGPT引发的数据安全、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。其实AI伦理风险也一直被广泛关注，ChatGPT涉及的网络数据安全合规主要涉及数据获取，及恶意滥用所产生的问题。ChatGPT的信息编写功能可能导致网络虚假信息泛滥，并且网络用户更加难以甄别这些信息的真伪，由此网络空间舆情治理压力势必增加。
 
　　不过，好在我国先后颁布的网络安全法、《网络信息内容生态治理规定》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，针对人工智能技术和算法技术滥用规定了详细的法定义务和监管体系，足以应对短期内ChatGPT可能导致的网络安全风险。