我国数字经济飞速发展，近年来日新月异的变化有目共睹。而在科技的背后，算力、数据需求急剧上升，大型、超大型数据中心陆续拔地而起，这并不稀奇。就说开年以来一直话题度爆表的ChatGPT，其令人惊叹的“智力”之下是数据大模型带来的极大算力需求。有架构师曾估测，训练ChatGPT一个月，或相当于百人一年的碳排放量。
当然，这对比很多工业来说不算特别多，但以小窥大，整个行业在数据中心这块的能耗可不容小觑。业界称，10年前，数据中心在美国消耗的电能占整个社会用能的10%，我国是3%左右，而时至今日，这个数据已经在快速向前者看齐，这也是为什么“东数西算”战略来了。
据悉，“东数西算”工程定后，各算力枢纽节点、数据中心集群都加大了投资建设力度，但数据中心无法联动造成的算力资源低效配置现状在制约“东数西算”的成效。也就是，单打独斗还是耗时耗力且达不到效果最大化。再加上技术、成本、安全等诸多考量，数据中心向“绿”之路走得并不那么容易。
那么拆分来看，从数据中心能耗占比上看，制冷设备消耗占比普遍达到40%以上，IT设备消耗占比大约在45%左右，两者几乎占据了近9成的能源，另外较为惹眼的就是供配电损耗。
以此为基础，就能看到，数据中心节能降碳的路径，一方面在供电能源结构调整上，即使用清洁能源供电，其中太阳能、风能等是较为常见的选择。有意思的是，亚马逊刚刚宣布，要在欧洲数据中心使用加氢处理植物油(HVO)，据说能帮助他们减少90%的碳排放。
另一方面，以散热需求为中心的制冷技术目前除了传统风冷技术外，新一代液冷技术被很多人看好，即使用液体取代空气作为冷媒，与发热部件进行热交换。这种技术在节能降耗方面有天然优势，所以有很多大型IT企业都在开发液冷设备产品。
不过更绝的是，有公司不仅接受了液冷方案，还将服务器直接搬进了泳游池。对，就是英国Deep Green，他们与一个休闲游泳馆合作，将计算机浸泡在矿物油中，通过泵和热交换器来疏导计算机产生的热量，为游泳池保持一定的水温。据悉，这种联合每年能省下超过16万元。
这就是接下来要说的，如果换一种方式为数据中心“降温”，那么余热再利用的应用市场是否就豁然开朗了呢？就像巴黎数据中心PA10屋顶的农场，利用废热为温室供暖；成都东部新区金茂绿建智慧能源中心，余热用于区域集中供能；挪威Stavanger海湾数据中心，余热为龙虾养殖场所用。
“数据中心+”模式，听起来不仅很酷，还很环保，但现阶段我国这种联合模式的技术尚不成熟，缺乏应用场景，所以大规模推广还有很多难题待攻克。