大数据为学生和教育机构带来了诸多好处。
大数据为教育工作者提供了前所未有的机会，以新的方式接触和指导学生。其还可以更深入地了解学生的教育经历，减少辍学率，并帮助学校调整资金和招生策略。本文总结了大数据影响任何国家教育系统的一些关键方式。
1、提高学生成绩
在教育系统中利用大数据的总体思路是提高学生的成绩。目前，衡量学生成绩的唯一标准是作业和考试的答案。然而，在一生中，每个学生都会产生一个独特的数据轨迹。实时分析这些数据轨迹将有助于更好地了解学生的个人行为，并为学生创造最佳的学习环境。
借助教育领域的大数据，可以监控学生的行为，例如回答问题需要多长时间，使用哪些资源来准备考试，或跳过了哪些问题，等等。这些问题和类似的问题可以自动立即回答，给每个学生即时反馈。
2、自定义程序
借助大数据，可以为每个学生量身定制课程。即使学院和大学有成千上万的学生，也可以为每个学生中量身定制课程。这可以借助所谓的“混合学习”——在线和离线学习的结合来实现。这让学生有机会学习其感兴趣的课程，并按照自己的节奏学习，同时仍然有可能接受教授的线下指导。我们已经在世界各地开发和交付的MOOC案例中看到了这种情况。例如，斯坦福大学的机器学习课由吴恩达教授时，只有400名学生参加。然而，当同一门课程以MOOC形式教授时，其吸引了100,000名学生。
3、减少辍学
由于教育部门的大数据将有助于提高学生成绩，因此学校和大学的辍学率也会降低。教育机构可以对收集到的所有数据进行预测分析，让其了解未来的学生成绩。这种预测还有助于在将课程计划引入课程之前对其进行情景分析，最大限度地减少反复试验的需要。事实上，大数据还可以用来监测学生大学毕业后在就业市场上的表现。这也将有助于未来的学生选择合适的大学和课程。
4、协助学校调整资金及招生策略
借助教育领域的大数据，机构可以更准确地预测申请人，也可以分析影响申请过程的可能因素。这些知识将使机构能够调整其招聘策略并相应地分配资金。如此大量的数据也将帮助学生分析世界各地学校的信息，加快国际学生的搜索和申请过程。