我国南方进入主汛期 推动数字孪生技术建设

10个月前 (06-05 16:45)阅读422回复0
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6月1日,我国南方地区进入主汛期。多地也于近期召开了水旱灾害防御工作会议。
 
  根据水利部的消息,5月31日到6月4日,我国西南西北等地有一次强降雨过程,部分中小河流可能发生超警洪水。
 
  为了摸清水旱灾害风险隐患底数,我国开展了相关普查工作。
 
  5月12日,水利部有关消息发布称,我国已完成水旱灾害风险普查主要任务,包括9.7万余座水库、7.8万余座规模以上防洪闸、31.5万千米5级以上堤防,以及98处国家蓄滞洪区的基本情况及隐患调查。
 
  这是我国首次掌握全国水旱灾害风险隐患底数。
 
  洪水灾害方面,编制了全国6258条有保护对象的山丘区中小河流洪水淹没图、全国洪水风险区划图和防治区划图、洪水影响人口和GDP风险区划图。
 
  干旱灾害方面,以2846个县为单元,开展基于当地水资源量的干旱灾害危险性评估,形成全国干旱灾害危险性图。这些普查结果将对各地完善防洪工程建设、更好防御水旱灾害提供科学决策依据。
 
  普查成果最终还是要看落地应用,将“体检报告”上屏,构建数据应用“一张图”,在基层防汛已多有运用,但让防汛更加智慧,需进一步推动水旱灾害普查数据和其他行业共享数据,服务数字孪生流域数据底板建设,推进普查成果在流域洪水调度和风险评估中的应用,完善数字孪生流域算据算法。
 
  以数字孪生流域为例,作为现代信息技术与传统水利学科交叉的典型案例,通过与现实物理流域实时同步仿真运行,实现对物理流域实时监控、发现问题、优化调度,最终达到风险提前发现、预警提前发布、方案提前制定、措施提前实施。
 
  实际应用中,结合物联网、大数据,利用三维激光扫描与卫星遥感技术,将数字孪生具备的“数字映射”特性赋能于江河,收集地形地貌、水清雨情,融合构建水文模型与水动力学模型等,将千百里外的水流、水闸、监测点等实时立体的情况装进系统。
 
  数字孪生的应用也带来了对算据、算法、算力方面的庞大需求,用数字编制防御网,用算力提升防御力,目的在于完成水利行业风险预测、安全监控、智能决策等领域关键技术的重点突破,推动构建具有预报、预警、预演、预案功能的数字孪生水利体系,筑牢这道无形堤坝。

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