人工智能正在改变零售业的前景

9个月前 (07-12 10:12)阅读411回复0
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现在可以看到,人工智能(AI)已经给世界带来了革命性的变化。人工智能进入科技界的那一天,它改变了每个行业,毫无疑问也改变了零售业。人工智能每天都在经历改进,扩大了每个利用人工智能的企业的增长机会。

几十年前,人工智能还只是一个梦想,但现在它已经成为现实。在未来几年,人工智能潮流很可能会成为任何经营不善的零售业务的一部分。无论业务的哪一部分,无论是客户服务还是战略、安全还是营销,人工智能都彻底改变了业务。我们将看看人工智能是如何重塑零售市场的。我们还将讨论人工智能的兴起,它是什么,为什么企业准备采用这种令人难以置信的技术,人工智能如何改变客户标准,以及这项技术的未来。

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人工智能的崛起

回顾历史,这项技术之父明斯基和麦卡锡预示了人工智能将如何改变世界。这个消息在整个行业引起了轰动。他们相信人工智能将用机器智能取代人类智能。人工智能的现代定义是机器(计算机本身或由计算机控制的机器人)执行那些只有人类智能才能实现的功能的能力。

随着时间的推移,人工智能开始发展,世界见证了每天的创新。如今,苹果Siri引导用户购买东西,自动驾驶汽车在道路上行驶的梦想已经成为现实,这都归功于人工智能和相关技术。在过去的几年里,每个行业都遇到了变化。例如,制造业中机器人的过度使用,或者通过使用人工智能来推进医疗保健。这些改变生活的创新都因为人工智能而成为可能。


为什么在零售领域使用人工智能?

如前所述,人工智能几乎改变了所有行业,零售业也不例外。这是它在零售业变得至关重要的唯一原因。从亚马逊这样的在线巨头到沃尔玛和塔吉特这样的同行,零售企业正在转向人工智能。这样做的原因是一样的:

1、可靠性

在可靠性方面,没有什么能胜过人工智能机器。它们比人类更可靠、更高效。如果你要求全天候工作,那么他们可以做到。与人类不同,这些机器不需要吃饭、睡觉或休息时间。企业不需要用这些机器来满足工作休息或病假的需求,这使得它们比人类更高效、更可靠。它们还可以在几秒钟内处理数据,而人工处理则需要足够的时间。

2、增强客户服务

这些年来,人工智能已经完全改变了客户服务。今天,客户关怀是任何企业的营销支柱。零售企业主熟悉客户服务的重要性,因此他们选择人工智能而不是人工智能。机器人可以不间断地处理聊天、电话和电子邮件。他们使用的复杂词汇是通过年复一年的语言数据积累而来的。他们的宝贵帮助建立了信任,从而为企业创造了忠实的客户。如今,一些广告定位软件使用人工智能来确定如何有效地定位受众。

3、生产力

专家建议人工智能可以作为员工的副官。在人工智能的屋檐下,员工可以与机器人分担工作量,并强调他们的任务。这有助于他们变得更有效率,并显示更好的性能结果。

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零售业的人工智能用例

人工智能在当今的零售业无所不在。以下是一些零售商在其业务功能中有效使用人工智能的例子:

丝芙兰利用人工智能推荐化妆品。根据大多数女性的皮肤类型和肤色,找到适合她们的化妆品是一项挑战。颜色智商检查他们的面部,并据此建议粉底和遮瑕膏。LipIQ也是ColorIQ技术的一个组成部分,它可以扫描嘴唇,并提出合适的唇色。

LOWES使用LoweBots来查找物品。对顾客来说,在有多件商品的商店里找一件商品是一项累人的任务。这就是lowbots的用武之地。在LOWES商店里,这些机器人会四处走动,为顾客指路。他们会一直问你想要找到什么,并根据你提供的答案来帮助你。

诺斯菲斯品牌向顾客推荐大衣。诺斯菲斯雇佣人工智能为顾客提供外套。顾客必须把活动细节告诉机器人,机器人才能找出最适合该活动的外套。

沃尔玛雇佣人工智能来监控库存。沃尔玛是最早使用人工智能来管理店内库存的零售商之一。先进的机器人可以扫描所有的画廊,以查看库存水平。他们向商店的仓库发送通知,在需要的时候补充库存。


新消费者标准

人工智能在产生新的消费趋势和标准方面发挥着重要作用。消费者不再需要费力地寻找产品。以前,消费者在寻找他们想要的东西时面临两难。人工智能现在可以跟踪他们最近的搜索,即使顾客没有要求也能推荐产品。由于人工智能获取的广告是相关的,它们会变得更吸引人,而不是让客户讨厌。

社交媒体用户也在体验人工智能的力量。当你在谷歌上搜索某个产品时,你是否经常在社交媒体平台上看到它?这些有针对性的广告向顾客暗示他们想要什么。如果很多顾客喜欢这个产品,那么它就会成为一种新趋势。


人工智能在零售业的未来

人工智能在零售业的前景一片光明。尽管这项技术带来了很多好处,但它仍处于起步阶段。我们是第一代体验人工智能魔力的人。在未来的几年或几十年里,我们将能够看到它的全部潜力。但即使在它的起步阶段,许多零售公司也在利用它的好处。他们现在根据消费者行为制定策略。随着人工智能的不断发展,我们可以预计,在未来几年,它将在零售行业中实现越来越多的自动化操作。


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